BRANCHEN · KI-NATIVE UNTERNEHMEN
Ihre Ingenieure könnten es selbst bauen. Sie sind aber auch diejenigen, die das Produkt ausliefern — und jede Stunde für Infrastruktur ist eine Stunde weniger für das, wofür Kunden zahlen.
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Nach Series A oder B, 10–50 Mio. $ eingesammelt, ein Produkt mit echten Nutzern. Fine-Tuning und Inferenz im Betrieb. Ein Team von zwei bis zehn Ingenieuren, die ein Cluster durchaus betreiben könnten — und deren Roadmap davon ausgeht, dass sie es nicht müssen.
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Es scheitert weniger, als dass es ausfranst. Das Cluster baut, wer gerade eine Woche Zeit hatte, das Monitoring ist ein Slack-Kanal, für die Kosten je Token ist niemand zuständig, und die erste ernste Störung fällt auf einen Freitagabend. Parallel dauert ein Kontingent beim Hyperscaler Wochen, und ein Unternehmenskunde fragt, wo die Daten verarbeitet werden.
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Schneller als in den anderen beiden Segmenten. Launch bringt den Workload ab sechs Wochen in den Produktivbetrieb, bei einer Single-Node-Umgebung oft früher. Danach Operate, damit Ihre Ingenieure zum Produkt zurückkehren. Wollen Sie lieber selbst betreiben, übergeben wir das Betriebshandbuch und hören auf — das ist ein legitimes Ergebnis, und wir sagen es, bevor Sie etwas unterschreiben.
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Was Sie trainieren oder betreiben, wann der Termin ist, und ob ein Unternehmenskunde den Datenstandort zur Bedingung gemacht hat. Der letzte Punkt erklärt meist, warum Sie überhaupt mit uns sprechen.
Pharma & life sciences and AI-native pages follow the same structure - drafted after the first industrial page is signed off.
Book an architecture sessionNÄCHSTER SCHRITT
Neunzig Minuten mit einem Ingenieur, kein Verkaufsgespräch. Sie bringen einen echten Workload mit. Sie erhalten Dimensionierung, Vorlaufzeit und Kosten — unabhängig davon, ob Sie mit uns arbeiten.
